Oi, precisa de ajuda para evoluir profissionalmente?

// Cloud Operations com Machine Learning AWS Academy/Senai

AWS Academy Machine Learning Foundations

Avançado - Capacitar o aluno a compreender os fundamentos do Machine Learning e a desenvolver soluções práticas utilizando o ecossistema da AWS. Ao final do curso, o estudante será capaz de arquitetar e implementar pipelines completos no Amazon SageMaker, além de integrar serviços gerenciados de inteligência artificial para resolver problemas reais de previsão, visão computacional e processamento de linguagem natural.

Unidades disponíveis

Para ver mais informações selecione a unidade.

  • Modalidade:

    Presencial

  • Duração:

    32 horas

  • Turno:

    **

  • Endereço:

    **

  • Período de matrícula:

    **

  • Início das aulas:

    **

  • Investimento:

    **/mês

  • Informações Complementares:

  • // Informações do curso


    A PROFISSÃO

    Especialista responsável por arquitetar, treinar e implantar pipelines de inteligência artificial e modelos de machine learning personalizados utilizando serviços gerenciados da nuvem AWS para resolver problemas reais de negócios.


    O CURSO

    O AWS Academy Machine Learning Foundations é um curso introdutório que apresenta aos alunos os conceitos e a terminologia de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), por meio de uma abordagem prática e guiada, o treinamento capacita os estudantes a rotular, criar, treinar e implantar modelos personalizados, utilizando o Amazon SageMaker e outros serviços gerenciados da AWS para resolver problemas de negócios em áreas como previsão, visão computacional e processamento de linguagem natural.


    OPORTUNIDADES DE TRABALHO

    "Cientista de Dados Engenheiro de Machine Learning Desenvolvedor de Machine Learning "


    POR QUE O SENAI É A MELHOR ESCOLHA?

    - Mais possibilidades de conquistar um emprego ou uma promoção
    - Infraestrutura com laboratórios equipados e com materiais para aprendizado inclusos
    - É rápido conquistar um diploma de qualidade
    - As empresas confiam em quem faz Senai
    - Professores com grande experiência no mercado
    - Aulas teóricas e práticas. Aqui você aprende fazendo
    - Descontos para quem trabalha na indústria


    REQUISITOS PARA COMEÇAR

    - Ensino Fundamental Completo. AWS Academy Cloud Foundations concluído ou conhecimento equivalente; Python e Bibliotecas de Dados; noções de Estatística e Conceitos de Dados; Lógica e Modelagem de Aprendizado de Máquina.
    - Comprovante de Residência
    - CPF do Aluno
    - RG do Aluno

    // O que você vai aprender

    • Módulo 1: Boas-vindas ao AWS Academy Machine Learning Foundations (Funções do trabalho de machine learning)
    • Módulo 2: Introdução ao machine learning (O que é machine learning?
    • Problemas de negócios resolvidos com machine learning
    • Processo de machine learning
    • Visão geral das ferramentas de machine learning
    • Desafios de machine learning e Introdução ao Amazon SageMaker)
    • Módulo 3: Implementação de um pipeline de machine learningcom o Amazon SageMaker (Introdução ao cenário
    • Coleta e proteção de dados
    • Avaliação dos dados
    • Engenharia de recursos
    • Treinamento
    • Hospedagem e uso do modelo
    • Avaliação da precisão do modelo e Ajuste de hiperparâmetros e modelos)
    • Módulo 4: Introdução ao forecasting (Visão geral da previsão
    • Processamento de dados de séries temporais
    • Uso do Amazon Forecast)
    • Módulo 5: Introdução à visão computacional (CV) (Introdução à visão por computador
    • Análise de imagem e vídeo e Preparação de conjuntos de dados personalizados para visão computacional)
    • Módulo 6: Introdução ao processamento de linguagem natural (Visão geral do processamento de linguagem natural
    • Serviços gerenciados de processamento de linguagem natural)
    • Módulo 7: Conclusão do curso (Resumo do curso
    • Documentação da AWS e AWS Certified Machine Learning – Specialty).

    Da tecnologia de apoio à transformação digital 

    A tecnologia deixou de ser apenas suporte: hoje, ela protege dados, conecta operações, sustenta ambientes em nuvem e cria novas possibilidades com inteligência artificial. Evoluir em TI é preparar pessoas e empresas para um mercado cada vez mais digital, seguro e orientado por dados. 

    Nas Trilhas de Tecnologia da Informação, o Senai ajuda profissionais e empresas a avançarem em competências estratégicas: proteger redes, operar cloud, arquitetar soluções digitais, aplicar machine learning e explorar IA generativa.

    Por que evoluir em Tecnologia da Informação com o Senai?

    Segurança digital

    Formação conectada à proteção de redes, sistemas, endpoints e ambientes digitais.

    Cloud e operação

    Caminhos para atuar com arquitetura, sustentação, monitoramento e gestão de ambientes em nuvem.

    IA e dados

    Contato com machine learning, IA generativa e aplicações digitais conectadas à cloud.

    Parcerias reconhecidas

    Trilhas conectadas a ecossistemas como Cisco/Senai e AWS Academy/Senai.

    01 O que são as Trilhas Senai de Aperfeiçoamento?

    São jornadas de desenvolvimento formadas por cursos conectados, pensadas para evoluir competências práticas em áreas estratégicas da indústria.

    02 As trilhas de TI são para iniciantes ou profissionais da área?

    Há trilhas para quem está começando e para quem já atua em TI ou em áreas digitais. Algumas ajudam a construir base em redes, segurança e cloud; outras aprofundam aplicações em IA, dados e soluções digitais.

    03 Existe trilha voltada à cibersegurança?

    Sim. A área de TI contempla trilhas com Cisco/Senai voltadas à cibersegurança, proteção de redes, operação de segurança e práticas aplicadas a ambientes conectados. Algumas trajetórias também se conectam à possibilidade de certificação CCST Security, conforme a estrutura apresentada no material técnico.

    04 Há trilhas relacionadas à cloud e AWS?

    Sim. Existem trilhas voltadas a cloud com AWS Academy/Senai, incluindo fundamentos, arquitetura, operações e aplicações conectadas a machine learning ou IA generativa.

    05 As trilhas de IA são apenas para programadores?

    Não necessariamente. Há trilhas de produtividade com IA e agentes voltadas a profissionais que querem aplicar inteligência artificial no trabalho, além de trilhas mais técnicas em dados, IA e manufatura inteligente. O diagnóstico ajuda a diferenciar o caminho mais adequado.

    06 Empresas podem usar essas trilhas para acelerar a transformação digital?

    Sim. As trilhas de TI podem apoiar empresas na capacitação de equipes para segurança digital, cloud, automação de tarefas, uso de IA, análise de dados e novas soluções aplicadas à operação.