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// Produtividade Inteligente com Agentes e Soluções em IA

Desenvolvimento de Soluções para IA

Introdutório - Desenvolver competências em Python aplicado à IA focando em manipulação de dados, organização de projetos e automação de tarefas inteligentes.

Unidades disponíveis

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  • Modalidade:

    Presencial

  • Duração:

    40 horas

  • Turno:

    **

  • Endereço:

    **

  • Período de matrícula:

    **

  • Início das aulas:

    **

  • Investimento:

    **/mês

  • Informações Complementares:

    • Comprar curso
    Adquirir para empresa

    // Informações do curso


    A PROFISSÃO

    Profissional que desenvolve soluções baseadas em Inteligência Artificial para atender demandas da indústria, integrando automação, análise de dados e eficiência operacional.


    O CURSO

    O curso de Desenvolvimento de Soluções para IA com Python apresenta os fundamentos da programação em Python aplicados à inteligência artificial, com foco na construção de soluções práticas para análise e automação de dados. Durante a formação, os participantes revisam conceitos essenciais de Python para ciência de dados, aprendem técnicas de manipulação de dados, organização de código com funções e módulos e estruturam projetos de forma eficiente. Também são introduzidos pipelines simples de IA e formas de utilizar Python como suporte para o desenvolvimento de aplicações inteligentes, preparando o aluno para criar soluções organizadas, reutilizáveis e voltadas a problemas reais.


    OPORTUNIDADES DE TRABALHO

    As competências desenvolvidas no curso desenvolvimento de Soluções para IA ampliam as possibilidades de atuação em áreas como análise de dados, desenvolvimento de soluções em Python, automação de processos e apoio a projetos de inteligência artificial. Profissionais com esse conhecimento podem contribuir em equipes de tecnologia, inovação e ciência de dados, atuando na preparação e processamento de dados, criação de scripts automatizados e desenvolvimento de aplicações que utilizam IA em diferentes setores do mercado.


    POR QUE O SENAI É A MELHOR ESCOLHA?

    - Mais possibilidades de conquistar um emprego ou uma promoção
    - Infraestrutura com laboratórios equipados e com materiais para aprendizado inclusos
    - É rápido conquistar um diploma de qualidade
    - As empresas confiam em quem faz Senai
    - Professores com grande experiência no mercado
    - Aulas teóricas e práticas. Aqui você aprende fazendo
    - Descontos para quem trabalha na indústria


    REQUISITOS PARA COMEÇAR

    - Ensino Fundamental Completo. Conhecimentos básicos de informática; Lógica de Programação; Desenvolvimento de Software; Noções básicas de Python (sintaxe inicial); Noções de Manipulação de Dados em Planilhas; Inglês Instrumental básico.
    - Comprovante de Residência
    - CPF do Aluno
    - RG do Aluno

    // O que você vai aprender

    • Fundamentos de Python (Módulo 1: Desenvolva uma consciência de linguagens de programação (Possuir conhecimentos básicos de programação informática e desenvolvimento de software
    • Compreender os conceitos fundamentais de programação, tais como: compilador, interpretador, código-fonte, código de máquina, IDE
    • Ter uma orientação sobre a história do desenvolvimento do Python, suas principais características e funcionalidades
    • Adquirir habilidades para instalar e configurar ferramentas básicas de desenvolvimento, bem como codificar e executar o primeiro programa Python)
    • Módulo 2: Tipos de dados Python, variáveis, operadores e operações básicas de E/S (Adquirir habilidades para criar, editar e executar arquivos fonte Python usando IDLE
    • Desenvolver conhecimento dos literais numerais do Python, sua sintaxe, tipos e formatos
    • Ter orientação em questões relacionadas com expressões e operadores aritméticos Python
    • Ganhar a habilidade de nomear, criar, inicializar e modificar variáveis
    • Desenvolver habilidades para executar operações básicas de entrada/saída em um programa Python
    • Módulo 3: Valores Booleanos, Execução Condicional, Loops, Listas e Processamento de Listas. Operações Lógicas e Bitwise (Conhecer os recursos básicos do tipo de dados booleano
    • Adquirir habilidades para trabalhar com operadores relacionais em Python
    • Ter a capacidade de usar efetivamente as instruções de controle: if, if-else, if-elif-else
    • Entender o papel de um loop e ser capaz de usar as instruções de controle: while, for
    • Ter uma orientação em operações bit a bit em Python
    • Conhecer o papel das listas e ser capaz de operar com elas para realizar ações incluindo indexação, divisão e manipulação de conteúdo
    • Compreender listas multidimensionais em Python)
    • Módulo 4: Funções, Tuplas, Dicionários, Exceções e Processamento de Dados (Entender o conceito de funções e ser capaz de codificar e chamar suas próprias funções
    • Ter uma orientação das principais características da programação estrutural
    • Ter um conhecimento essencial dos escopos de nomes, e ser capaz de distinguir variáveis globais e locais, bem como entender como funciona o name shadowing (ocultação de nome)
    • Entender os princípios das tuplas, incluindo a noção de imutabilidade
    • Conhecer o papel dos dicionários e ser capaz de usá-los efetivamente em circunstâncias apropriadas
    • Entender o mecanismo de tratamento de exceções em Python
    • Saber como usar as exceções integradas mais importantes do Python
    • Criar e implementar exceções definidas pelo usuário para garantir um fluxo estável de um programa de computador))
    • Revisão de Python para ciência de dados
    • Manipulação de dados
    • Funções, módulos e organização de código
    • Pipelines simples de IA
    • Uso de Python para apoio a Inteligência Artificial.

    Da tecnologia de apoio à transformação digital 

    A tecnologia deixou de ser apenas suporte: hoje, ela protege dados, conecta operações, sustenta ambientes em nuvem e cria novas possibilidades com inteligência artificial. Evoluir em TI é preparar pessoas e empresas para um mercado cada vez mais digital, seguro e orientado por dados. 

    Nas Trilhas de Tecnologia da Informação, o Senai ajuda profissionais e empresas a avançarem em competências estratégicas: proteger redes, operar cloud, arquitetar soluções digitais, aplicar machine learning e explorar IA generativa.

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    Por que evoluir em Tecnologia da Informação com o Senai?

    Segurança digital

    Formação conectada à proteção de redes, sistemas, endpoints e ambientes digitais.

    Cloud e operação

    Caminhos para atuar com arquitetura, sustentação, monitoramento e gestão de ambientes em nuvem.

    IA e dados

    Contato com machine learning, IA generativa e aplicações digitais conectadas à cloud.

    Parcerias reconhecidas

    Trilhas conectadas a ecossistemas como Cisco/Senai e AWS Academy/Senai.

    01 O que são as Trilhas Senai de Aperfeiçoamento?

    São jornadas de desenvolvimento formadas por cursos conectados, pensadas para evoluir competências práticas em áreas estratégicas da indústria.

    02 As trilhas de TI são para iniciantes ou profissionais da área?

    Há trilhas para quem está começando e para quem já atua em TI ou em áreas digitais. Algumas ajudam a construir base em redes, segurança e cloud; outras aprofundam aplicações em IA, dados e soluções digitais.

    03 Existe trilha voltada à cibersegurança?

    Sim. A área de TI contempla trilhas com Cisco/Senai voltadas à cibersegurança, proteção de redes, operação de segurança e práticas aplicadas a ambientes conectados. Algumas trajetórias também se conectam à possibilidade de certificação CCST Security, conforme a estrutura apresentada no material técnico.

    04 Há trilhas relacionadas à cloud e AWS?

    Sim. Existem trilhas voltadas a cloud com AWS Academy/Senai, incluindo fundamentos, arquitetura, operações e aplicações conectadas a machine learning ou IA generativa.

    05 As trilhas de IA são apenas para programadores?

    Não necessariamente. Há trilhas de produtividade com IA e agentes voltadas a profissionais que querem aplicar inteligência artificial no trabalho, além de trilhas mais técnicas em dados, IA e manufatura inteligente. O diagnóstico ajuda a diferenciar o caminho mais adequado.

    06 Empresas podem usar essas trilhas para acelerar a transformação digital?

    Sim. As trilhas de TI podem apoiar empresas na capacitação de equipes para segurança digital, cloud, automação de tarefas, uso de IA, análise de dados e novas soluções aplicadas à operação.