Oi, precisa de ajuda para evoluir profissionalmente?

// Produtividade Inteligente com Agentes e Soluções em IA

Produtividade Inteligente com LLM´s

Introdutório - Capacitar o aluno a utilizar LLMs como apoio à produtividade técnica, análise de dados, programação e tomada de decisão, aplicando boas práticas de prompt engineering e uso responsável de IA.

Unidades disponíveis

Para ver mais informações selecione a unidade.

  • Modalidade:

    Presencial

  • Duração:

    20 horas

  • Turno:

    **

  • Endereço:

    **

  • Período de matrícula:

    **

  • Início das aulas:

    **

  • Investimento:

    **/mês

  • Informações Complementares:

  • // Informações do curso


    A PROFISSÃO

    Profissional que utiliza modelos de linguagem (LLM’s) para otimizar processos industriais, automatizar tarefas, apoiar análises e melhorar a tomada de decisão nas empresas.


    O CURSO

    O curso Produtividade Inteligente com LLMs tem como objetivo capacitar o aluno a utilizar Large Language Models (LLMs) como suporte estratégico para aumentar a produtividade técnica, aprimorar a análise de dados, acelerar tarefas de programação e apoiar a tomada de decisão. Ao longo do curso, o participante aprende a aplicar boas práticas de prompt engineering, estruturar interações eficientes com a IA e utilizar essas ferramentas de forma ética, segura e responsável no contexto profissional.


    OPORTUNIDADES DE TRABALHO

    O curso Produtividade Inteligente com LLMs amplia significativamente as oportunidades de trabalho ao preparar o profissional para utilizar LLMs como diferencial competitivo em ambientes corporativos. Ao dominar técnicas de prompt engineering e aplicar a IA no apoio à análise de dados, programação e tomada de decisão, o aluno se torna mais produtivo, estratégico e alinhado às demandas do mercado, destacando-se em áreas como tecnologia, engenharia, negócios e inovação digital.


    POR QUE O SENAI É A MELHOR ESCOLHA?

    - Mais possibilidades de conquistar um emprego ou uma promoção
    - Infraestrutura com laboratórios equipados e com materiais para aprendizado inclusos
    - É rápido conquistar um diploma de qualidade
    - As empresas confiam em quem faz Senai
    - Professores com grande experiência no mercado
    - Aulas teóricas e práticas. Aqui você aprende fazendo
    - Descontos para quem trabalha na indústria


    REQUISITOS PARA COMEÇAR

    - Ensino Fundamental Completo. Conhecimentos básicos de informática; Navegação na internet; Familiaridade com rotinas de trabalho técnico ou de negócio; Lógica básica; Noções de lógica de programação; Não é exigido conhecimento prévio em IA.
    - Comprovante de Residência
    - CPF do Aluno
    - RG do Aluno

    // O que você vai aprender

    • O que são LLMs e como funcionam
    • Diferenças entre Copilot e Gemini
    • Uso de LLMs para: Apoio à programação (Claude 3.5 Sonnet, Gemini 2.5 e GitHub Copilot Pro)
    • Análise de dados e documentação
    • Planejamento de soluções
    • Limitações, vieses e governança de IA
    • Segurança da informação e uso ético
    • Prompt engineering (básico e intermediário)
    • Refinamento iterativo de prompts
    • Google: Introduction to Generative AI (Introdução ao curso
    • Introdução à IA generativa para empresas
    • Introdução aos fundamentos da IA generativa
    • Estratégia da IA generativa
    • Introdução aos fundamentos da IA generativa
    • Estratégia da IA generativa).

    Da tecnologia de apoio à transformação digital 

    A tecnologia deixou de ser apenas suporte: hoje, ela protege dados, conecta operações, sustenta ambientes em nuvem e cria novas possibilidades com inteligência artificial. Evoluir em TI é preparar pessoas e empresas para um mercado cada vez mais digital, seguro e orientado por dados. 

    Nas Trilhas de Tecnologia da Informação, o Senai ajuda profissionais e empresas a avançarem em competências estratégicas: proteger redes, operar cloud, arquitetar soluções digitais, aplicar machine learning e explorar IA generativa.

    Por que evoluir em Tecnologia da Informação com o Senai?

    Segurança digital

    Formação conectada à proteção de redes, sistemas, endpoints e ambientes digitais.

    Cloud e operação

    Caminhos para atuar com arquitetura, sustentação, monitoramento e gestão de ambientes em nuvem.

    IA e dados

    Contato com machine learning, IA generativa e aplicações digitais conectadas à cloud.

    Parcerias reconhecidas

    Trilhas conectadas a ecossistemas como Cisco/Senai e AWS Academy/Senai.

    01 O que são as Trilhas Senai de Aperfeiçoamento?

    São jornadas de desenvolvimento formadas por cursos conectados, pensadas para evoluir competências práticas em áreas estratégicas da indústria.

    02 As trilhas de TI são para iniciantes ou profissionais da área?

    Há trilhas para quem está começando e para quem já atua em TI ou em áreas digitais. Algumas ajudam a construir base em redes, segurança e cloud; outras aprofundam aplicações em IA, dados e soluções digitais.

    03 Existe trilha voltada à cibersegurança?

    Sim. A área de TI contempla trilhas com Cisco/Senai voltadas à cibersegurança, proteção de redes, operação de segurança e práticas aplicadas a ambientes conectados. Algumas trajetórias também se conectam à possibilidade de certificação CCST Security, conforme a estrutura apresentada no material técnico.

    04 Há trilhas relacionadas à cloud e AWS?

    Sim. Existem trilhas voltadas a cloud com AWS Academy/Senai, incluindo fundamentos, arquitetura, operações e aplicações conectadas a machine learning ou IA generativa.

    05 As trilhas de IA são apenas para programadores?

    Não necessariamente. Há trilhas de produtividade com IA e agentes voltadas a profissionais que querem aplicar inteligência artificial no trabalho, além de trilhas mais técnicas em dados, IA e manufatura inteligente. O diagnóstico ajuda a diferenciar o caminho mais adequado.

    06 Empresas podem usar essas trilhas para acelerar a transformação digital?

    Sim. As trilhas de TI podem apoiar empresas na capacitação de equipes para segurança digital, cloud, automação de tarefas, uso de IA, análise de dados e novas soluções aplicadas à operação.